.png)
Cabañuelas Ambientales.
Heidy Wagner Lacter.
05/06/2023.
Machine learning (aprendizaje automático) es una forma de la Inteligencia Artificial que permite a un sistema aprender de los datos en lugar de aprender mediante la programación explícita. Sistema que es de gran utilidad para el sector agropecuario.
Las nuevas tecnologías están enfocadas al uso de algoritmos y clasificaciones estadísticas. La aplicación de técnicas de machine learning en el sector ganadero, acompañada de una integración de datos de diferentes orígenes ayuda a una anticipación de la mastitis clínica, identificación de animales con alto riesgo durante la primera lactancia, predicción continuada, esto también permite reducir el uso de antimicrobianos y, por lo tanto, de costos en la producción.
machine learning en la agricultura de precisión busca encontrar patrones a partir de la información histórica de las diferentes variables del cultivo, con el fin de mejorar toma de decisiones que permitan garantizar una mayor productividad y calidad de la cosecha.
De acuerdo con especialistas, coinciden que el uso de big data, inteligencia artificial y machine learning permite que la producción de cosechas trabaje bajo modelos más predictivos y eficientes.
Con técnicas avanzadas de machine learning e inteligencia artificial aplicadas a la actividad agropecuaria de precisión, investigadores buscan desarrollar modelos de conocimiento que mejoren la producción de carne, a partir de ciclos autónomos que usan datos masivos relacionados con la producción de pastos, clima y ganado, entre otras variables.
Es importante considerar que las aplicaciones de machine learning se han multiplicado. Cada vez más, se entiende esta tecnología como un servicio. Por ello, existen una serie de utilidades que están revolucionando los mercados y la industria, automatizando procesos y convirtiéndolos en más eficientes. Conocer y aplicar estas opciones es esencial para ir un paso adelante y no caer en la obsolescencia.
Comments